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業務自動化 / データクレンジング

顧客リスト自動整形ツール（デモ）

名簿や取引先リストによくある「表記のゆれ」を、ルールを決めて一括で整えるツールです。 手作業だと1件ずつ目視で直す必要がある作業を、貼り付けてボタン1回で終わらせます。

※ このページはポートフォリオ用のデモです。掲載データはすべて架空のものです。
入力したデータはブラウザの中だけで処理され、サーバーには一切送信されません。

1. 整形したいデータを貼り付ける

2. 処理結果

–
読み込んだ件数
–
整形後の件数
–
修正したセル数
–
削除した重複行

    「整形を実行する」を押すと、ここに結果が表示されます。

    3. 同じ処理を実務で使う場合

    Excelファイルが手元にある場合

    Excel VBA のマクロにして、ボタン1つで同じシート上を整形します。ファイルを開いたまま完結します。

    Googleスプレッドシートの場合

    GAS（Google Apps Script）でメニューを追加し、共有シートを開いた全員が同じ処理を実行できます。

    毎日・大量に処理する場合

    Python スクリプトにして、フォルダ内のCSVをまとめて処理します。定期実行の設定まで対応できます。

    # 顧客リストの表記ゆれを整えて1本のCSVにまとめる
import re, unicodedata, glob
import pandas as pd

def to_hankaku(s: str) -> str:
    # 全角の英数字・記号を半角へ（カタカナは全角のまま残す）
    return unicodedata.normalize("NFKC", str(s)).strip()

def format_tel(s: str) -> str:
    d = re.sub(r"\D", "", to_hankaku(s))          # 数字以外を除去
    if len(d) == 11:                               # 携帯 090-1234-5678
        return f"{d[:3]}-{d[3:7]}-{d[7:]}"
    if len(d) == 10:                               # 固定 092-123-4567
        return f"{d[:3]}-{d[3:6]}-{d[6:]}"
    return to_hankaku(s)                           # 想定外はそのまま残して目視確認

def format_zip(s: str) -> str:
    d = re.sub(r"\D", "", to_hankaku(s))
    return f"{d[:3]}-{d[3:]}" if len(d) == 7 else to_hankaku(s)

frames = []
for path in glob.glob("input/*.csv"):
    df = pd.read_csv(path, dtype=str).fillna("")
    df["氏名"]   = df["氏名"].map(lambda s: re.sub(r"[\s　]+", " ", to_hankaku(s)))
    df["電話番号"] = df["電話番号"].map(format_tel)
    df["郵便番号"] = df["郵便番号"].map(format_zip)
    df["メールアドレス"] = df["メールアドレス"].map(lambda s: to_hankaku(s).lower())
    df["会社名"] = df["会社名"].map(lambda s: to_hankaku(s).replace("(株)", "株式会社"))
    frames.append(df)

out = pd.concat(frames, ignore_index=True)
before = len(out)
out = out.drop_duplicates(subset="電話番号", keep="first")   # 電話番号で名寄せ
out.to_csv("整形済み顧客リスト.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"{before}件 → {len(out)}件（重複 {before - len(out)}件を削除）")